Theo Marchetti
Schreibt über Stores, Omnichannel-Handel und die Ökonomie der Verkaufsfläche.
Artikel von Theo Marchetti
Virtual Try-on in der Mode: Wie funktioniert es und senkt es die Retouren?
Generative KI kann ein Kleidungsstück inzwischen auf einem Foto der Kundin oder des Kunden zeigen. Das hilft bei Stilentscheidungen, doch Passform und Grösse sind ein anderes Problem. Was die Technologie leistet, was sie braucht und was die Belege sagen.
Was ist GEO, und wie werden Modemarken in der KI-Suche gefunden?
Generative Engine Optimization soll die Produkte und Inhalte einer Marke in KI-generierten Antworten sichtbar machen. Was Forschung und Plattformen tatsächlich sagen und was Modemarken jetzt tun können.
Wie Zalando KI einsetzt: Assistent, Personalisierung und Grössenberatung
Zalando setzt KI bei Suche, Inspiration und Passform ein. Was das Unternehmen aufgebaut hat, wie Daten und Modelle zusammenspielen, welche Ergebnisse veröffentlicht sind und was unbewiesen bleibt.
Wie Ralph Lauren KI einsetzt: Ask Ralph und der konversationelle Shopping-Assistent
Ralph Lauren hat im September 2025 in seiner US-App Ask Ralph lanciert, einen konversationellen Styling-Assistenten auf Basis von Microsoft Azure OpenAI. Was er kann, was offengelegt wurde und was offen bleibt.
Wie Kering KI einsetzt: Luxus-Clienteling und Conversational Commerce
Vom Pilotprojekt mit generativer KI im Kundenservice von Gucci über den Shopping-Assistenten Madeline bis zur 2026 angekündigten KI-gestützten einheitlichen Kundenbasis: was Kering aufgebaut und offengelegt hat.
KI für E-Commerce-Manager in der Mode: ein Praxisleitfaden
Wo KI E-Commerce-Managern in der Mode bei Suche, Personalisierung, Produktcontent, Grössenberatung, Service und Merchandising hilft, welche Daten sie braucht, welche Rechtspflichten gelten und ein 30-Tage-Plan für den Einstieg.
KI in der Sportbekleidung: wie sie Performance-Produkte, Community und Nachfrage prägt
Sportmarken verbinden technische Produkte, Geschichten von Athleten und riesige Launch-Volumen. KI hilft bei Design, Content und Nachfrage, doch Leistungsversprechen und Athletendaten legen die Messlatte höher.
KI im Resale und Secondhand-Modemarkt: Authentifizierung, Preisfindung und Listings
Jeder Secondhand-Artikel ist ein Einzelstück, das identifiziert, geprüft, bepreist und beschrieben werden muss. Deshalb ist KI für die Wirtschaftlichkeit des Resale zentraler als in fast jedem anderen Modesegment.
KI für Produktbeschreibungen und Content: eine Qualitäts-Checkliste
Generative KI kann Produkttexte, Übersetzungen und Attribute in grossem Massstab entwerfen. Ohne Qualitätsprozess erzeugt sie aber auch Fehler, blasse Texte und Compliance-Risiken. Eine Checkliste für Contentteams.
Omnichannel im Modehandel: was es wirklich voraussetzt
Omnichannel ist nicht einfach Website plus Filialen. Es ist ein Zusammenspiel aus gemeinsamen Daten, Beständen, Prozessen und Anreizen, das Kundinnen und Kunden frei zwischen den Kanälen wechseln lässt.
Was unabhängige Modehändler von ihren Markenpartnern brauchen
Unabhängige Boutiquen kaufen mit knappen Budgets und kleinen Teams ein. Marken, die den Einkauf einfach machen, das Risiko in der Saison teilen und den Verkauf zum vollen Preis schützen, halten sie.
Concession, Kommission und Wholesale: die drei Modelle im Vergleich
Wem die Ware gehört, wer den Preis festlegt und wer das Markdown-Risiko trägt, hängt vom Geschäftsmodell ab. Wie sich Wholesale, Kommission und Concessions unterscheiden.
Bestandstransparenz über alle Kanäle: die Grundlagen für Modeunternehmen
Ware, die man nicht sieht, kann man nicht verkaufen. Was Bestandstransparenz bedeutet, welche Bestandsstatus erfasst werden sollten und wie man sie Schritt für Schritt aufbaut.
Wofür der stationäre Modeladen heute da ist
Filialen sind nicht mehr nur Orte, an denen Ware lagert. Sie sind Showroom, Servicezentrum, Fulfilment-Hub und Retourenstelle, und sie müssen auch so gemessen werden.
Wie das Warenhausmodell funktioniert und warum es sich wandelt
Warenhäuser sind teils Händler, teils Vermieter. Wie ihr Modell Geld verdient, warum es unter Druck geriet und was Marken heute von ihnen verlangen sollten.
Clienteling: persönlicher Service im datengestützten Modegeschäft
Clienteling macht Verkaufsberater zu Beziehungsmanagern. Was es ist, was ein Programm braucht und wie man es ohne die üblichen Stolpersteine einführt.
Warum Retouren das teuerste Problem im Mode-E-Commerce sind
Retouren treffen die Mode härter als fast jede andere Online-Kategorie. Wo die wahren Kosten entstehen, warum sie Daten verzerren und was Händler und Marken tun können.
Endless Aisle und Drop Shipping zwischen Marken und Händlern
Händler wollen breitere Sortimente ohne mehr Bestand, Marken wollen mehr Umsatz aus dem Bestand, den sie halten. Wie Endless Aisle und Drop Shipping beides verbinden.